Evidenz und Infrastruktur für kontinuierliche Versorgung schaffen
Bei ChatDok ist Forschung nicht von der Gesundheitsversorgung getrennt. Von dialogbasierter KI und Fernüberwachung über multizentrische klinische Studien bis hin zu zukunftsweisender Digital-Twin-Technologie ist es unser Ziel, fortschrittliche KI in eine kontinuierliche, personalisierte und klinisch verantwortungsvolle Gesundheitsversorgung zu übersetzen.
Multicenter RCT Portfolio
Multicenter Randomized Controlled TrialEvaluating an AI-assisted digital chronic care platform combining remote monitoring, patient engagement, and physician oversight in heart failure and coronary artery disease.
Von KI-Modellen zur realen Versorgung
Forschung für die klinische Translation
Gesundheits-KI kann nicht allein anhand der Modellleistung bewertet werden. Sie muss mit Patienten, Klinikern, klinischen Arbeitsabläufen, Gesundheitsdaten, Interoperabilitätsanforderungen und realen Bedingungen harmonieren.
Künstliche Intelligenz
Multimodale KI, dialogbasierte KI, prädiktive Analytik, medizinisches Reasoning, Fernüberwachung und spezialisierte klinische KI-Komponenten für kontinuierliche kardiovaskuläre Versorgung.
Sicherheit
Leitplanken, Validierungspipelines, Halluzinationskontrolle, Überwachung und menschliche Aufsicht.
Klinische Wissenschaft
Klinische Validierung, prospektive Evaluation, randomisierte kontrollierte Studien und Evidenzgenerierung.
Gesundheitsinfrastruktur
KVS/EHR-Integration, longitudinale Patientendaten, Interoperabilität, Datenschutz und skalierbare digitale Versorgungspfade.
Translationale Innovation
Neue Ansätze wie personalisierte Modellierung und digitale Zwillinge zur Unterstützung künftiger klinischer Entscheidungsfindung.
Cura: Die KI-Infrastruktur hinter ChatDok
Cura ist ChatDoks KI-Infrastruktur für das Gesundheitswesen. Anstatt sich auf ein einzelnes Allzweckmodell zu verlassen, kombiniert die Architektur spezialisierte KI-Komponenten für unterschiedliche klinische und operative Aufgaben. Die aktuelle Cura 2.1-Architektur nutzt ein Konstellations-Framework mit über 2,7 Billionen Parametern zusammen mit spezialisierten Unterstützungsmodellen und deterministischen Schutzmechanismen. Ziel ist nicht bloß ein größeres Modell, sondern ein KI-System, das verantwortungsvoll in klinischen Workflows agiert.
KI-Sicherheit ist eine klinische Anforderung
Intelligente Systeme müssen auch ihre Grenzen kennen
Generative KI eröffnet enorme Chancen im Gesundheitswesen – birgt jedoch auch erhebliche Risiken. ChatDoks Forschung stellt Sicherheit und Zuverlässigkeit daher ins Zentrum der Plattformarchitektur.
Verantwortungsvolle KI-Einschränkungen
Definieren präzise, was das System im medizinischen Kontext darf und was nicht.
Medizinische Verifikation
Untermauern KI-Ausgaben mit strukturierter Validierung und medizinisch fundierten Daten.
Halluzinationskontrolle
Entwickeln Methoden zur Reduzierung unbelegter oder irreführender medizinischer Ausgaben.
Deterministische Leitplanken
Verwenden kontrollierte Logik und vordefinierte Regeln um sensible klinische Workflows.
Validierungspipelines
Bewerten das KI-Verhalten kontinuierlich in relevanten klinischen Szenarien.
Menschliche Aufsicht (Human-in-the-Loop)
Belassen wesentliche klinische Entscheidungen in der Verantwortung qualifizierter Fachkräfte.
Forschung zu sicherer medizinischer KI
Von Prinzipien zu messbarer Verlässlichkeit
Unsere Arbeit zur medizinischen KI-Sicherheit umfasst Forschung zur robusten Halluzinationskontrolle für generative KI. Wir untersuchen, wie medizinische KI-Systeme besser unterscheiden zwischen:
Dies ist besonders entscheidend, wenn KI in patientennahen oder klinisch relevanten Umgebungen eingesetzt wird.
Implementing Robust Hallucination Control for Medical LLMs: A ChatDok Case Study
Peer-reviewed technical methodology for deterministic medical verification and strict hallucination mitigation pipelines in clinical LLMs.
Fallstudien-Publikation lesenKlinische Validierung: Evidenz bei echten Patienten
Von vielversprechender Technologie zu klinischer Evidenz
Gesundheits-KI benötigt letztlich Evidenz bei realen Patienten und in echten klinischen Umgebungen. ChatDok baut daher über seine gesamte Plattform hinweg eine solide Evidenzbasis auf.
Reale klinische Umgebungen
Erprobung von Technologie in tatsächlichen klinischen Abläufen statt in isolierten Demonstrationen.
Prospektive Evaluation
Messung der Leistung KI-gestützter Versorgung über längere Zeiträume.
Randomisierte kontrollierte Forschung
Bewertung klinischer Interventionen anhand vordefinierter Endpunkte, wo angezeigt.
Patienten- & Behandler-Erfahrung
Erfassung von Benutzerfreundlichkeit, Engagement, Workflow-Entlastung und Akzeptanz.
Gesundheitsökonomische Ergebnisse
Evaluation von Parametern wie Inanspruchnahme, Adhärenz, Nachsorgeaufwand und Ressourcennutzung.
ChatDok-Heart: Klinische Validierung KI-nativer kardiovaskulärer Versorgung
ChatDok-Heart ist unser zentrales klinisches Forschungsprogramm zur Evaluierung ärztlich geleiteter, KI-unterstützter kontinuierlicher kardiovaskulärer Versorgung für Patient:innen mit Herzinsuffizienz und koronarer Herzkrankheit. Eine multizentrische, randomisierte, kontrollierte Studie untersucht ChatDok-Heart plus Standardversorgung im Vergleich zur alleinigen Standardversorgung bei Patient:innen mit Herzinsuffizienz und koronarer Herzkrankheit.
Die Studie untersucht patientenzentrierte kardiovaskuläre Endpunkte, einschließlich des KCCQ-12 Overall Summary Score bei Herzinsuffizienz und des SAQ-7 Summary Score bei koronarer Herzkrankheit, neben Blutdruckkontrolle, LDL-C-Kontrolle, Therapietreue, Patienten-Selbstmanagement, Inanspruchnahme des Gesundheitswesens und früherer ärztlicher Prüfung klinisch relevanter Verschlechterungen.
Über den Arzttermin hinaus: Kontinuierliche Versorgung erforschen
Traditionelles chronisches Krankheitsmanagement basiert oft auf periodischen Arztbesuchen. Unsere Forschung untersucht, was möglich wird, wenn Patienten zwischen diesen Terminen digital mit ihrem Versorgungspfad verbunden bleiben.
Patienten-Engagement
Fernüberwachung (RPM)
Dialogbasierte KI
Longitudinale Daten
Prädiktive Analytik
Ärztliche Aufsicht
Multimodal Predictive Analytics (7–30 Day Risk Horizon)
Kombination longitudinaler Patientendaten, Symptome, Vitalwerte, Therapietreue-Muster und relevanter Signale, um Patient:innen mit Risiko einer kardiovaskulären Verschlechterung innerhalb eines 7–30-Tage-Horizonts zu identifizieren und eine frühere ärztliche Überprüfung zu unterstützen.
Kann ärztlich geführte, KI-unterstützte kontinuierliche Versorgung Klinikern und Patienten helfen, relevante Veränderungen früher zu erkennen und proaktive Interventionen zu unterstützen?
Klinische Evidenz ist unerlässlich, um sie zu beantworten.
Digitale Zwillinge: Die nächste Grenze personalisierter klinischer Modellierung
ChatDok erforscht einen personalisierten kardialen digitalen Zwilling zur Modellierung individueller kardiovaskulärer Dynamiken und zur Unterstützung klinischer Entscheidungen.
Die langfristige Vision ist die Erstellung computergestützter Modelle, die den kardiovaskulären Zustand eines Individuums abbilden und Reaktionen auf verschiedene Interventionen simulieren können.
Diese Technologie befindet sich in Forschung & Entwicklung und ist unabhängig von den aktuell eingesetzten ChatDok-Produkten.
Von der Forschung zum Einsatz: Technologie entwickeln, die das Labor verlassen kann
Unsere Forschungsprogramme sind auf direkte Translation ausgerichtet. Der Pfad verläuft wie folgt:
Entdecken
Entwicklung neuer KI-Methoden, klinischer Modelle und Gesundheitstechnologien.
Validieren
Überprüfung von Leistungsfähigkeit, Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und klinischer Relevanz.
Integrieren
Verbindung validierter Technologie mit realen klinischen Abläufen und IT-Infrastrukturen.
Evaluieren
Messung klinischer, operativer, patientenbezogener und ökonomischer Endpunkte.
Ausrollen
Einführung validierter Funktionen in reale Versorgungsumgebungen.
Lernen
Nutzung realer Evidenz zur kontinuierlichen Optimierung des Systems.
Forschung → Validierung → Einsatz → Evidenz → Kontinuierliche Verbesserung
Forschung über die gesamte ChatDok-Plattform
Ein Forschungsökosystem. Vielfältige Anwendungen.
ChatDok App
Patienten-Engagement in der PraxisUnsere patientennahe KI bietet ein großskaliges Umfeld zur Erforschung dialogbasierter Versorgung, Patientenaktivierung, multimodaler Interaktion und verantwortungsvoller KI.
Explore ChatDok AppChatDok-Navigator
Longitudinale VersorgungskoordinationForschung und klinische Implementierung konzentrieren sich darauf, wie KI Patienten und Behandlungsteams zwischen Entlassung und Genesung unterstützen kann.
Explore ChatDok-NavigatorChatDok-Heart
Ärztlich geleitete, KI-unterstützte kardiovaskuläre VersorgungUnser klinisches Flaggschiff-Programm erforscht kontinuierliches kardiovaskuläres Monitoring, Patientenaktivierung, multimodale prädiktive Analysen und proaktive ärztliche Steuerung bei Herzinsuffizienz und KHK.
Explore ChatDok-HeartCura
KI-InfrastrukturDie Basisinfrastruktur vereint spezialisierte Modelle, multimodale Fähigkeiten, Sicherheitsmechanismen und klinische KI-Komponenten.
Explore CuraForschung mit Partnern aus der Praxis
Innovation gelingt am besten gemeinsam mit der Gesundheitsversorgung
Diese Partnerschaften ermöglichen es uns, über reine Labor-Benchmarks hinauszugehen und KI dort zu evaluieren, wo Gesundheitsversorgung tatsächlich stattfindet.
Unsere Forschungsprinzipien
Klinisch nützlich. Wissenschaftlich fundiert. Von Grund auf verantwortungsvoll.
Evidenz vor Hype
Technologie muss an messbaren Ergebnissen gemessen werden, nicht an reiner technischer Neuheit.
Sicherheit vor Autonomie
KI muss innerhalb definierter Grenzen und unter ärztlicher Aufsicht agieren.
Menschzentriertes Design
Patienten und Behandler bleiben der Mittelpunkt des Versorgungserlebnisses.
Interoperabilität als Standard
Gesundheits-KI muss sich nahtlos in bestehende klinische IT-Infrastrukturen einfügen.
Translation ist entscheidend
Forschung entfaltet ihren wahren Wert erst, wenn sie den Weg vom Labor in die klinische Praxis findet.
2026 - Alle Rechte vorbehalten.